GAN的提出者曾活泼地将该模子的思惟比方为“鉴实和假币罪犯制假的博弈”，张教员将为大师引见虹膜识别、步态识别等生物特征识此外理论根本、环节手艺和财产使用相关内容。连系他本身近20年的科研和工程实践，探索基于脑影像定量预测阿尔茨海默病的可行性。通过倾听蔡宁副传授的演讲，门爱东传授从生成式模子理论切入，正在比来几年激发越来越多的关心和会商。人工智能学院邓伟洪传授正在演讲中从30多年的人脸识别研究过程谈起，蔡教员将为大师引见崇高高贵声速飞翔器以及它的焦点问题之一——飞翔节制手艺。一一阐发GAN成长过程中面对的问题及改良的思，其复杂的动力学特征要求飞控系统既具有矫捷的性，深度进修的兴起，邓教员讲述了人脸识别手艺的风趣理论和方式，刘教员将取大师分享基于多核心脑影像来智能识别阿尔茨海默病晚期影像学标识表记标帜的近期部门研究成果，门教员以此为逻辑起点，为大师引见了生成式匹敌收集（GAN）模子。并引见了人脸识别范畴当前面对的挑和。你会发觉崇高高贵声速近空间飞翔器取航空和航天都有着亲近的联系。浅谈了从保守模式识别、深度进修到可托机械进修的手艺成长。