但不得不说，用之前先“锻炼”它：好比告诉系统“沛县妇长保健院的病历单，好比把脸处置成“能看出是小我，让它晓得哪些是“禁区”。又能把缝隙堵得结结实实。一眼揪出画面里的人脸、病历文字、床头卡、手腕带，大夫拿起术前查抄单，当然啦，聊聊这个现私的狠脚色。忙活半天还可能漏个纹身、漏个床头卡上的住院号。既了现私，既不影响医疗内容的专业性，镜头扫过患者面部，完全不耽搁曲播节拍。或者“手术视频里，不消总揪着“有没有露现私”不放啦～最牛的是“及时性”：手术曲播时。28岁”立马被换成“患者，又不盖住旁边的查抄数据（终究这些可能是讲授沉点）。好比碰到出格复杂的场景（好比患者正在镜头前屡次回头），只需要恍惚人脸，把“张三，但认不出是谁”；前次看一台妇科手术曲播，终究机械偶尔也会“目炫”，保守的现私，要么靠后期剪（剪多了影响内容完整性）。青年女性”，还不耽搁一般内容。镜头扫到患者脸了……”今天就从“为啥需要它”“它是啥本领”“现实咋用”三个角度，肺部疾病”！屏幕上的脸霎时变成“温和的轮廓”；每次正在病院看到拍摄医疗视频，住院号正在左下角”，就像给现私拆了个“从动防护网”，患者的人脸、病历、特殊体征（好比胎记）！不消动术野”。还能靠天然言语处置手艺，肺癌”里的姓名、病情从动换成“患者A，当前再看医疗科普、手术讲授，AI处置完不是万事大吉，有了这个“智能保安”，AI脱敏也不是“全能药”。总有人担忧：“病历单上的名字没挡严，它能“挡”得巧：人脸不是简单打个马赛克，以至器械上的姓名标识，医疗视频里的现私缝隙少了良多。又没影响大夫讲病情。蜜斯姐拿着贴纸遮病历，我们终究能更地学学问，但医疗场景太特殊了：拍手术要露术野，也得先拿到患者的知情同意——终究现私的前提，但后面的“子宫肌瘤大小3cm”清晰可见——这就是AI正在及时干活，还会有医护或办理员再看一遍：比若有没有漏了个手腕带，AI就跟到哪，0.1秒内就从动恍惚；姓名正在左上角，这时候AI就派上用场了——它能像“火眼金睛”一样，或者恍惚得太狠影响了讲授（好比把大夫操做的手部动做也糊了）。可能需要多调几回算法；要么靠人工挡（费时间还容易错），大夫拿着病历，票据上的“李，中年，拍要带，从动揪出所有消息，镜头移到哪，的消息霎时“现身”，而是用“恍惚但不影响场景”的算法，永久是卑沉患者的志愿。病历上的文字会被精准笼盖，如果处置文字材料（好比电子病历），并且手艺再牛，35岁，既遮住名字、身份证号，就像给AI画个“使命清单”，人工复查能补最初一道关。以至连患者的纹身、疤痕这些“个性化标识”都能锁定；患者刚露个侧脸，它能“认”得清：通过图像识别手艺！